카이스트 황지영 Big Data Intelligence Lab @ KAIST

PROJECTS

▶ Extendable Graph Representation Learning (확장 가능한 그래프 표현학습), Mar. 2022 ~ Feb. 2025, Principal Investigator
▶ MARS Artificial Intelligence Integrated Research Center (MARS 인공지능 통합연구센터), Aug. 2018 ~ Feb. 2024
▶ Semi-Supervised Multi-View Learning with Graphs (다각적 데이터 융합을 통한 그래프기반 준지도 학습), Mar. 2019 ~ Feb. 2022, Principal Investigator
▶ Modeling Information Propagation by Exploiting the Clustering Structure of Massive Social Networks (거대 소셜 네트워크의 클러스터링 구조를 활용한 정보 전파 메커니즘 모델링), Nov. 2016 ~ Oct. 2019, Principal Investigator

▶ Development of AI Technology to support Expert Decision-making that can Explain the Reasons/Grounds for Judgment Results based on Expert Knowledge (전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발), Apr. 2022 ~ Dec. 2026

▶ Multimodal Recommendation Systems for Personalized Services (개인 맞춤형 서비스를 위한 멀티모달 추천 시스템), Dec. 2024 ~ Nov. 2025, Principal Investigator
▶ GNN-based Insurance Fraud Detection (그래프 신경망(GNN) 기반 보험사기 예측 연구), Aug. 2022 ~ Aug. 2024, Principal Investigator

▶ Development of Intelligent Kubernetes Fault Cause Analysis and Response Proposal Method Using LLM and Knowledge Graphs (LLM 및 지식그래프를 활용한 지능형 K8s 장애 원인 분석 및 대응 방안 제시 기술 개발), May 2024 ~ Nov. 2024, Principal Investigator

▶ Knowledge Graph Modeling for Semiconductor Data (반도체 공정 데이터의 다각적 분석을 위한 지식 그래프 모델링), Sep. 2020 ~ Sep. 2023, Principal Investigator

▶ Augmented Knowledge Graph Embedding (증강 지식 그래프 임베딩), May 2021 ~ Dec. 2022, Principal Investigator

▶ Improving Performances of Search Engines by Analyzing the Structure of RealWorld Web Graphs (그래프 구조 분석을 이용한 검색엔진 성능 향상), May 2017 ~ May 2019, Principal Investigator

▶ User Modeling and Classification on IPTV by Pattern Mining (IPTV 시청 패턴 마이닝을 통한 사용자 모델링), Mar. 2016 ~ Dec. 2019, Principal Investigator

Copyright

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